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深度学习

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深度学习技术

深度学习在可解释性推理方向上的进展

深度学习在可解释性推理方向上的进展

所以网络学习特征向量,和未见分类一起保存于可微记忆块之中。这一表示不断发展,给了神经网络学习“如何快速学习”的能力,这正是我们将其称为元学习的原因。就这...

2018-11-10 标签:机器学习深度学习 291 0

搭建了一款GIF动图生成器,其中使用的是OpenCV

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ImageMagick是一个跨平台的、基于命令行的工具,能提供多种图片处理功能,例如只用一行指令就能将PNG/JPG图像转换成PDF;多张图片可以集合在...

2018-11-10 标签:图像处理生成器深度学习 147 0

你需要掌握的机器学习技术,又有什么技术趋势值得期待?

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以深度学习为代表的各种机器学习技术方兴未艾,取得了举世瞩目的成功。机器和人类在很多复杂认知任务上的表现已在伯仲之间。然而,在解释模型为什么奏效及如何运作...

2018-11-06 标签:机器学习深度学习 277 0

基于深度学习模型的点云目标检测及ROS实现

基于深度学习模型的点云目标检测及ROS实现

近年来,随着深度学习在图像视觉领域的发展,一类基于单纯的深度学习模型的点云目标检测方法被提出和应用,本文将详细介绍其中一种模型——SqueezeSeg,...

2018-11-05 标签:无人驾驶汽车深度学习 282 0

物联网开发者展示第2季:OpenVino和计算机视觉的介绍

物联网开发者展示第2季:OpenVino和计算机视觉的介绍

物联网开发者展的第2季即将开始! 本季我们正在深入研究开放式视觉推理和神经网络优化工具包(OpenVino),它为开发人员提供了创建尖端AI驱动的计算...

2018-11-02 标签:神经网络intel计算机视觉 166 0

在可扩展的分布式深度学习中使用Python

在可扩展的分布式深度学习中使用Python

学习使用neon?在本地实施深度学习模型

2018-11-02 标签:intel语言深度学习 118 0

如何进行英特尔TensorFlow的优化

如何进行英特尔TensorFlow的优化

此网络研讨会为想要构建,安装和探索针对TensorFlow *的英特尔?优化的开发人员提供信息。

2018-11-02 标签:intel机器学习深度学习 108 0

采用深度学习对自然语言处理进行分类

采用深度学习对自然语言处理进行分类

用深度学习对自然语言处理(NLP)进行分类

2018-11-02 标签:计算机intel人工智能 139 0

AI新闻:用于Edge视觉处理的英特尔MovidiusMyriad2的介绍

AI新闻:用于Edge视觉处理的英特尔MovidiusMyriad2的介绍

了解英特尔?Movidius?Myriad?2如何用于Edge的专业视觉处理,以及这项工作如何解决端到端深度学习应用中的延迟挑战。

2018-11-02 标签:英特尔ai深度学习 240 0

如何使用英特尔深度学习SDK解决问题

如何使用英特尔深度学习SDK解决问题

了解如何使用英特尔?深度学习SDK轻松插入,训练和部署深度学习模型,以解决图像和文本分析问题。

2018-11-02 标签:英特尔sdk深度学习 64 0

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深度学习资讯

《深度学习500问》通过问答的形式对深度学习相关的各类热点问题进行梳理阐述

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本章开始进入主题,为了描述神经网络,书中从最简单的神经网络说起,然后层层深入,列举了神经网络的常用模型结构,如何选择一个深度学习开发平台等重点内容,如神...

2018-11-10 标签:神经网络深度学习 277 0

新书《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》试读

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我们知道,深度神经网络模型复杂的解空间中存在非常多的局部最优解,但经典批处理随机梯度下降法(mini-batch SGD)只能让网络模型收敛到其中一个局...

2018-11-10 标签:神经网络深度学习 317 0

申请数据科学家职位的经验分享

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这里是一些例子:如果你需要参加一个MOOC课程学习一些基础,那很好。但不要陷入MOOC螺旋:MOOC,从定义上来说,基本上都是为平均水平的人设计的。所以...

2018-11-10 标签:深度学习数据科学 185 0

Flex Logix公司称它解决了深度学习的DRAM问题

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需要快速连续地将数百万个权重加载到网络中,这就是每秒要做数万亿次到数十万亿次运算的AI系统为什么需要那么多DRAM芯片的原因。DRAM芯片上的每个引脚每...

2018-11-08 标签:DRAM神经网络深度学习 209 0

浅析自动驾驶的发展历程、市场规模态势及国内外厂家的布局

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本报告对自动驾驶的发展历程、产业链图谱、市场规模态势及国内外厂家的布局进行了详细的阐述和分析。

2018-11-08 标签:计算机视觉自动驾驶深度学习 711 0

美的与英特尔的人工智能专家用一套工业视觉检测云平台为智能制造“点睛”

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美的工业视觉检测云平台采用了这样的架构:前端图像收集-云端大数据分析-深度学习模式识别,解决视觉检测环境的非标难题。前端设备收集的图像数据通过4G 或W...

2018-11-08 标签:人工智能智能制造深度学习 512 0

Intel 以高达 48 核心的Cascade Lake advanced performance 回应AMD Epyc

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对一般的消费者,超过4核心以上不一定能为娱乐或是一般轻度负载应用带来更高的性能,但伴随着越来越多个人工作室与影音创作者对内容创作的需求,由于相关软体对于...

2018-11-08 标签:amdintel深度学习 166 0

如何推动我国新一代人工智能健康发展

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中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。

2018-11-07 标签:人工智能深度学习 302 0

华为与赛灵思联合发布了FX系列FPGA加速卡,提供了高能效比的加速解决方案

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随着IT和人工智能技术快速发展,寻找高能效比的数据中心加速方案至关重要。华为在赛灵思开发者论坛上与赛灵思联合发布了FX系列FPGA加速卡,为基因测序、视...

2018-11-07 标签:FPGA华为深度学习 376 0

MIT利用深度学习解读X光片的差异

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麻省理工的研究人员使用神经网络减少放射科医生对乳房X光片解读的差异。

2018-11-07 标签:神经网络MIT深度学习 221 0

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    工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助,投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平,建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂,在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
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    以无人驾驶来说,城市中将建造一个巨大的交通共享网,只要拿出手机就能随时呼叫无人驾驶汽车服务;交警能精准判断每一辆汽车去向,更有效地管理交通……
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