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FPGA将在云端数据中心业务发挥突出的作用

2018年11月01日 16:47 ? 次阅读

多方资料显示,FPGA将在云端数据中心业务发挥突出的作用。据某数据调研报告预计,未来云端芯片的空间2020年有望达105亿美元,其中FPGA将贡献20亿美元。

上海安路信息科技有限公司(以下简称“安路科技”)市场与应用部副总经理陈利光告诉记者:“FPGA已经在大型数据中心得到大规模应用,全球七大超级云计算数据中心包括亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、百度云、IBM、Facebook都采用了FPGA加速服务器。人工智能的广泛应用场景的架构多样性,可以充分发挥FPGA的优势和特点,开创新型FPGA在数据中心的新局面。”

FPGA将在云端数据中心业务发挥突出的作用

陈利光强调,云端数据中心处理业务具有复杂、多样、灵活的特点。FPGA的硬件现场可编程性和灵活性使得FPGA非常适合处理云端数据中心业务。他表示,AI包括两个重要步骤,训练(train)和推论(inference)。GPU目前主要运用在train阶段,处理大量的数据样本和参数,但是推断市场对AI芯片的需求远远大于训练,在需要推断的实时使用深度学习神经网络算法实现平台里,FPGA扮演的角色将越来越重要。

云端数据中心必须用非常先进的工艺如20纳米或16纳米去做。紫光同创市场营销中心总经理包朝伟介绍道:“目前中国最高端的FPGA产品就是PGT180H,这是紫光同创Titan系列高性能FPGA产品,采用40nm工艺制造、拥有近2500万门规模、带有6.25Gbps高速通信串行接口Serdes和1066Mbps速率高速存储接口DDR3的高性能FPGA器件,也是国内唯一一款中大规模的FPGA器件。而Xilinx等国外FPGA巨头的产品比我们中国高出了2代,它们的最新产品才能达到数据中心应用需求,目前国产FPGA性能指标还是达不到,不过中大规模国产FPGA在某些AI终端应用场合,例如汽车人工智能ADAS、智能安防监控等方面,是基本够用的,且性价比高,有一定优势,但小规模国产FPGA仍然也达不到AI终端应用需求。所以,国产FPGA在云端和终端的市场之路,还比较漫长、艰难、需要继续努力。”

FPGA在云端数据中心爆发点在哪里?包朝伟表示,目前Xilinx和Altera已经在数据中心加速卡实现了第一步。他更看好Xilinx在这个领域的布局,认为Xilinx也正在做更高工艺的产品(16nm),预计量产时间在2018年年底以后,籍此以实现在数据中心更多的应用。

而国内FPGA在数据中心的进度要看紫光同创、安路和高云等的进度。包朝伟说:“数据中心事关国家安全,且也有贸易禁运的隐忧,中兴禁运事件就是一个鲜活的案例。只要国产厂家做出来,性能质量满足要求,估计是有很大市场机会的。我相信包括紫光同创在内的所有国产FPGA厂商都特别期待能够与中国知名系统设备厂商联合起来,形成良好的供需商务合作关系,实现共赢。”

从AI芯片发展路线和规律上来看,未来AI芯片要解决几个问题,最关键的是灵活度,要能实现并行的高速运算,二是要容易开发;三是能耗比要好。这三点一定是未来AI芯片的发展方向,也是FPGA厂商都需努力突破的要点。

从市场竞争格局来看,目前FPGA市场高度集中化,Xilinx和Altera两家几乎囊括了近90%的市场份额,合计专利达到6000多项,剩余份额被LatticeMicrosemi占据,共计超过3000项专利,技术专利和开发难度使得FPGA行业形成了较高的壁垒,这对后进者造成非常大的压力。

广东高云半导体科技股份有限公司工程副总裁王添平坦言,在FPGA的传统市场,一直被经营了30多年的FPGA的美国四大家垄断着,国产FPGA厂商虽然举步维艰但近几年在产品布局、发展策略方面发力已经初见成效。

“高云2014年1月成立至今,通过差异化设计,在市场上已经推出了2个家族4个系共11款芯片,有50多个封装形式,与国际厂商直接争夺市场,是国产FPGA厂商中可售产品种类最多、产品布局最全面的。特别是片上嵌入Flash的低密度GW1N家族2个系列8款芯片,目前市场上只有LatTIce和Altera有类似产品,深受客户宠爱。而我们的AI产品已经在客户手中批量出货了。同样随着高云低、中、高密度FPGA产品布局的不断完善,我们智能识别、智能制造等方面的产品将很快从研发进入量产阶段。”王添平说。

陈利光同样表示,FPGA市场格局仍然将高度集中化,未来一段时间,FPGA市场将继续由Xilinx和Intel(Altera)公司主导。在中国,很难再有新的FPGA公司出现,如果有新的初创公司,也将很难发展,这是由FPGA的高技术门槛和人才卡位决定的。

“在中国国内,安路科技具有人才、技术、资金和市场的大幅度领先优势。安路科技拥有国内FPGA行业最强的技术、市场和管理团队,自主开发的软件、硬件和测试技术。公司产品和技术方面都已经获得市场认可,同时在资本方面,安路也得到了众多国内领先的基金和企业的鼎力支持。安路科技目前正在研发面向数据中心、智能终端等广泛应用领域的高端FPGA产品系列,力争成为全球领先的FPGA公司。”陈利光强调说。

综上所述,人工智能应用需求的出现给FPGA带来了历史性的发展机遇,FPGA强大的并行计算能力、高能耗比、灵活的编程等优势,决定其将在人工智能应用中发挥重要作用,从市场竞争格局来看,Xilinx和Intel(Altera)将在高端云服务器占据长时间的主导地位,而国内厂商的主导市场仍在应用终端(汽车ADAS、工业、通信、医疗、AR/VR)以及中低端的后台服务器市场,而国产厂商要想走入云端,还必须突破在FPGA高端技术人才、先进工艺制程等方面瓶颈,并联合国内(BAT)高端云服务器设备厂商共同努力,建立起自己的生态。长远来看,走向自主定制是必然趋势,但“革命尚未成功,同志仍需努力”,期待国产FPGA厂商在未来的发展有更出色表现。

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TMP468器件是一款使用双线制SMBus或I 2 C兼容接口的多区域高精度低功耗温度传感器。除了本地温度外,还可以同时监控多达八个连接远程二极管的温度区域。聚合系统中的温度测量可通过缩小保护频带提升性能,并且可以降低电路板复杂程度。典型用例为监测服务器和电信设备等复杂系统中不同处理器(如MCU,GPU和FPGA)的温度。该器件将诸如串联电阻抵消,可编程非理想性因子,可编程偏移和可编程温度限值等高级特性完美结合,提供了一套精度和抗扰度更高且稳健耐用的温度监控解决方案。 八个远程通道(以及本地通道)均可独立编程,设定两个在测量位置的相应温度超出对应值时触发的阈值。此外,还可通过可编程迟滞设置避免阈值持续切换。 TMP468器件可提供高测量精度(0.75°C)和测量分辨率(0.0 625°C)。该器件还支持低电压轨(1.7V至3.6V)和通用双线制接口,采用高空间利用率的小型封装(3mm×3mm或1.6mm×1.6mm),可在计算系统中轻松集成。远程结支持-55°C至+ 150°C的温度范围。 特性 8通道远程二极管温度传感器精度:±0.75&...

发表于 2018-09-18 16:05 ? 4次阅读
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