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人脸识别市场虽然处于一个刚起步的阶段,但未来前景可期

2018年10月30日 16:26 ? 次阅读

9月13日凌晨,苹果发布新品iPhoneX,新功能“FaceID”尤为引人瞩目。不仅如此,多所高校在今年9月入学季尝试了“刷脸”注册;肯德基有部分餐厅上线了“刷脸”支付;“京东之家”有部分门店实现了“人即钱包”;甚至有公厕用上了人脸识别厕纸机,靠脸取纸巾;更别说银行的“刷脸”转账了。

人脸识别市场虽然处于一个刚起步的阶段,但未来前景可期

说道人脸识别,目前来说传的最火爆的应该就是iPhoneX取消指纹识别功能而改为人脸识别了。当然这项技术其实在很多电视剧中就有看到,就必然之前小编看的美剧《疑犯追踪》,类似的电视剧中展现人脸识别的场景还是很多的。

人脸识别用于iPhoneX只是一个开始,未来或将开启数十亿的市场!前几日,一段关于“中国天网”的视频刷爆了朋友圈。在视频中,“天网”系统不仅能识别行人脸部特征,还可以连接数据库,按照识别特征进行匹配查找。可以想象的到,未来人脸识别技术会更加的完善,也会用到更多场景之中。

正如“杭州·云栖大会”上,人脸识别技术的表现也是相当的博眼球。据了解,该技术不仅被用于大会的后台管理,在大会期间,中邮速递易更是展示了刷脸取件这一黑科技,成功博得全场观众眼球。

从公布的相关视频中可以看到,用户在接到取件通知后,便可前往自提柜进行刷脸取件。对准摄像头,快递柜就能通过红外摄像头进行图像采集,采集靠近红外和可见光两种图像,分析人脸皮肤纹理和微表情的方式进行人脸识别。若是匹配成功,则开启箱门,用户就能取到包裹。

相比以往快递小哥叫你取件,可能还得在一堆包裹里边翻找半天的场景,是不是感觉这种刷脸取件快捷了许多呢?这还不是最重要的,据了解,整个刷脸取件过程响应程度已达毫秒级,并搭载了金融级别防风险模块,有效过滤照片、视频、软件合成、面具等影响人脸识别的因素,从而有效防止他人通过翻拍照片、打印照片等方式盗取用户快递。可以说,通过刷脸取件不仅提高了取件效率,更是极大地降低了邮件的丢失率。

人脸识别的广泛应用

事实上,人脸识别的部分技术在国内部分地区已经投入了使用,比如之前小编文中提到了肯德基刷脸吃饭、龙门石窟刷脸逛景区、武汉高铁刷脸进站以及北京航空刷脸登机等等。

据小编了解,目前在深圳、济南、海口、上海等城市的交通路口也出现了一种黑科技:闯红灯人脸识别系统。该系统可以对闯红灯的行人抓拍,并在路口大屏幕上曝光,闯红灯的行人一抬头就会看到自己被曝光的闯红灯照片。

人脸识别市场前景及挑战

相关分析报告显示,全球人脸识别市场规模从2009年的3.90亿美元增长到2016年的26.53亿美元,年均复合增长率达到31.5%,实现了飞速发展。预计未来一段时间人脸识别市场规模将保持20%左右的增速,到2022年,全球人脸识别市场规模将达75.95亿美元。

如此迅猛的增长态势,可谓前景一片良好。不过发展至今,人脸识别技术依然存在一定的缺陷。尤其是采集条件与采集对象两方面,比如,采集环境的光照条件可能影响采集效果。人脸比对时,假如剃了胡子、换了发型、带了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。而且对于双胞胎来说,由于相似特征太多,人脸识别是否能完成准确的辨别也是一个疑问。

另外,若是处于非配合情况下的人脸图像采集,被监控对象可能会戴着眼镜、帽子等饰物,使得被采集的人脸图像有可能不完整,从而影响了后面的特征提取与识别,甚至会导致人脸检测算法的失效。

同时,随着年龄的变化,面部外观也会变化,特别是对于青少年,这种变化更加明显。因此年龄变化对人脸识别算法的影响也必须得到解决。

但是从发展趋势来看,越来越多科研单位已开始对人脸识别技术进行更深入地研究。与此同时,人工智能等先进技术也将使得人脸识别进一步完善。未来物联网时代,人脸识别也有望成为有效身份识别,商业前景非常广阔。

人脸识别技术

一直以来,国内外对于人脸识别的研究都非常的活跃。美国、日本、德国等经济发达国家和部分发展中国家都有相关科研单位对此进行研究。小编在这里整理收集了国内外几家比较知名的人脸识别公司,以供各位参考:

国外公司:德国CognitecSystem、西班牙HertaSecurity、日本NEC、美国的Identix、Bioscrypt、Google以及Facebook。以上几家里面,德国的Cognitec主要从事政府项目的人脸识别系统,西班牙Herta是一家学术氛围很浓厚的公司,而NEC公司主要做机器人视觉识别系统。美国IdenTIx公司则是多模认证(指纹、虹膜)为主体业务,而Bioscrypt公司早期起于指纹识别考勤,后来转战人脸识别领域,在市场上占据了不小份额。

这五家公司都属于比较早期的老牌强者,而Google和Facebook进入人脸识别领域的时间并不算长,但因其本身的雄厚技术实力以及海量数据支持,占据国外主流人脸识别公司的地位也是合情合理。

国内公司:商汤科技、科大讯飞、旷视科技、云从科技。其中商汤科技可以说是现在国内人脸识别技术领域的龙头企业,曾在一次公开评测中超过了Facebook和Google;科大讯飞最早是从事智能语音及语言技术,在2014年联合香港中文大学汤晓鸥教授团队,共同推出世界领先的人脸识别技术,识别率高达99%;旷视科技目前为阿里巴巴旗下蚂蚁金服提供面部扫描系统,在金融、安防、零售领域分别开始了商业化探索并成功发育出Face++Financial等多款垂直人脸验证解决方案产品;云从科技,成立于2015年4月,是一家从中科院重庆研究院孵化的专注于计算机视觉与人工智能的高科技企业。

虽然说,到目前位置人脸识别技术的应用还是处于一个刚起步的阶段,甚至很多人都抱有怀疑,如此快速、大量地记录、存储和分析人脸图像的能力是否会在未来的某一天威胁到人类自身。但是科技总是在进步的!我们在十多年前应该没想过目前指纹识别、物联网的大量运用,当然我们也想象不到未来人工智能、人脸识别技术甚至是脑联网技术等有多大的空间。

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